Inteligencia Artificial para Química y Petroquímica
Optimización de procesos continuos, mantenimiento predictivo, seguridad de planta, compliance y agentes para operación 24/7. Plantas de proceso con protocolos industriales exigentes y requisitos de seguridad estrictos.
El contexto real del sector.
Química y petroquímica operan procesos continuos con activos de altísimo coste y riesgos operativos críticos (ATEX, Seveso III, HSE). La IA aporta valor en tres ejes principales: optimización fina de procesos donde cada punto porcentual de rendimiento son muchos miles de euros, mantenimiento predictivo de activos críticos difíciles de parar, y asistentes de operación que apoyan a los operadores de sala de control.
Los proyectos arrancan con enfoque conservador: pilotos en líneas secundarias, métricas muy claras y validación exhaustiva antes de tocar procesos críticos. No es un sector donde se improvise. Trabajamos con equipos de ingeniería de procesos, mantenimiento, HSE y compliance desde el día uno.
En 2026 los casos más maduros son: soft-sensors que predicen variables difíciles de medir a partir de las que sí se miden, optimización setpoint en tiempo real con modelos sobre histórico, mantenimiento predictivo en bombas y compresores críticos, y asistentes de sala de control que ayudan a operadores junior en decisiones rutinarias bajo supervisión senior.
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Sobre IA aplicada a química.
Sí. Trabajamos con los DCS habituales vía OPC-UA, bridges dedicados o conectores específicos. Siempre en red OT segregada y con aprobación de ingeniería de control.
Nuestras implementaciones no interfieren con sistemas de seguridad (SIS). Operan en capa de optimización, nunca sustituyen funciones de seguridad certificadas. Documentación HSE incluida.
Correcto para entornos críticos. Despliegue on-premise en servidor dedicado en red OT o DMZ segregada. Cumplimiento con normativa de seguridad industrial.
Por diseño, las recomendaciones del modelo siempre son consultivas, nunca actuantes sobre el proceso sin validación humana. La decisión y responsabilidad son del operador/ingeniero de turno.
Optimización de proceso 1-5% en rendimiento, típicamente 6-18 meses de amortización. Mantenimiento predictivo muy variable, casos frecuentes de 3-12 meses. Depende mucho de la planta.
Sí, crítica. Incluye entendimiento del modelo (qué hace, qué no, cuándo desconfiar) y uso operativo. Bonificable por FUNDAE.