Qwen3.5-4B
Qwen3.5-4B es un modelo IA de la familia Qwen orientado a tareas de Vision. Combina un tamaño contenido con una licencia muy permisiva. Con 2.163.378 desca…
Fichas de los modelos que usamos y probamos: qué hacen bien, qué piden de hardware y para qué tareas de empresa encajan.
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mxbai-embed-large-v1 es un modelo de Embedding desarrollado por mixedbread-ai que convierte texto en vectores numéricos capaces de capturar su significado…
whisper-small es uno de los modelos de reconocimiento de voz más utilizados del ecosistema open source. Lo desarrolló openai y acumula más de 1.772.771 des…
Qwen3-VL-4B-Instruct es un modelo IA de visión desarrollado por Qwen, el equipo de inteligencia artificial de Alibaba. Está pensado para interpretar imágen…
UAE-Large-V1 es un modelo IA de tipo Embedding desarrollado por WhereIsAI. Convierte texto en vectores numéricos que capturan su significado, y por eso es…
Qwen3-Embedding-8B es un modelo IA de tipo Embedding desarrollado por Qwen, la familia de modelos de Alibaba. Su función es convertir texto en vectores num…
Qwen3-Embedding-4B es un modelo de Embedding desarrollado por Qwen (el equipo de Alibaba Cloud) que convierte texto en vectores numéricos para búsqueda sem…
all-MiniLM-L6-v2 es uno de los modelos de Embedding más utilizados en inteligencia artificial aplicada a búsqueda semántica y sistemas RAG. La versión publ…
multilingual-e5-large-instruct es un modelo de Embedding publicado por intfloat que convierte texto en vectores numéricos capaces de capturar su significad…
Hay modelos IA que llegan con campañas de marketing y otros que se ganan su sitio a base de uso. El modelo 1, publicado por unslothai en Hugging…
Sin presentación comercial. Miramos cómo trabajáis y os decimos por dónde empezar. Y por dónde no.