Inteligencia Artificial para Metalurgia y Transformación del Metal
Mantenimiento predictivo en hornos, prensas y máquinas de mecanizado. Calidad dimensional por visión, optimización energética y agentes industriales para planta. Sector metal con datos y herencia industrial.
El contexto real del sector.
La metalurgia combina consumo energético intensivo, activos caros y procesos difíciles de parar. Cada minuto de un horno de fundición tiene coste alto; cada fallo en una prensa de estampación puede suponer días de parada. En este contexto, la IA enfocada en mantenimiento predictivo, optimización energética y calidad dimensional genera retornos importantes y rápidos.
Los sectores más activos son fundición, mecanizado de precisión, chapa y metal auxiliar para automoción, aeronáutica y construcción. Compartimos proyectos con empresas de 50-500 empleados que exportan a Europa y necesitan alinear calidad y eficiencia con proveedores de mayor tamaño. El reto suele ser integrar IA sin romper PLCs y SCADA industriales en funcionamiento desde hace 10-20 años.
Trabajamos con integradores industriales locales cuando es necesario para la parte eléctrica y de automatización. La parte IA la implementamos nosotros con criterio técnico y acompañamiento real en planta. No vendemos software: entregamos solución con piloto, rollout y medición.
Casos de uso con retorno medible en metalurgia.
Cursos del catálogo ideales para metalurgia.
Agentes de IA para Empresas
Automatización con IA
IA Local: Ollama y Open Source
Workflows Inteligentes sin Código
Impacto medible en empresas del sector.
Ciudades con actividad relevante en metalurgia.
Formación 100% bonificable para tu empresa.
Sobre IA aplicada a metalurgia.
Sí. Las integraciones habituales se hacen vía OPC-UA, Modbus TCP, Ethernet/IP o S7. Trabajamos con los PLCs más comunes en industria metalúrgica europea.
Sí, cuando aplica. Para casos con latencia crítica (visión dimensional en línea) desplegamos GPU industrial en red OT. Para mantenimiento predictivo con análisis en cloud privado suele ser suficiente CPU.
Depende mucho del proceso. En horno y calentamiento habitualmente 6-15%; en aire comprimido y refrigeración 8-20%; en climatización 10-30%. Primer piloto en 8-12 semanas.
Con fase piloto en paralelo al proceso actual, métricas comparativas y validación por el equipo de ingeniería. No entra en producción hasta que supera criterios previos y acuerdo con mantenimiento.
Para menos de 20 empleados los casos son distintos (gestión comercial, presupuestos automáticos, gestión documental). Los abordamos igualmente con enfoque adaptado al tamaño.
Sí. Formación de operarios, mantenedores e ingeniería es bonificable a través de FUNDAE.