Edge AI para fabricación: visión artificial en línea de producción
Inspección de calidad automática, seguridad laboral predictiva, mantenimiento predictivo y gemelos digitales. Todo procesado en planta con latencia inferior a 10 ms y sin depender del cloud.
IA en cada punto de la cadena productiva.
Visión artificial, análisis de sensores y modelos predictivos que operan directamente en planta, sin roundtrip al cloud.
Inspección de calidad por visión artificial
Cámaras de alta velocidad analizan cada pieza en línea de producción. Detección de defectos superficiales, dimensionales y de ensamblaje con precisión sub-milimétrica en tiempo real.
Seguridad laboral predictiva
Detección de EPIs faltantes, proximidad a zonas peligrosas y comportamientos de riesgo. El sistema genera alertas instantáneas antes de que ocurra el incidente.
Mantenimiento predictivo
Análisis de vibraciones, temperatura y sonido de maquinaria en tiempo real. Los modelos edge predicen fallos antes de que ocurran, evitando paradas no planificadas.
Robótica multicámara
Coordinación de brazos robóticos mediante múltiples cámaras procesadas en un único nodo edge. Ajuste dinámico de trayectorias y pick-and-place adaptativo sin latencia cloud.
Réplica virtual de tu planta en tiempo real.
Simulación de escenarios
Prueba cambios en la línea de producción virtualmente antes de implementarlos. Optimiza layout, flujos y parámetros sin parar la planta.
Monitorización continua
El gemelo digital se actualiza en tiempo real con datos de sensores edge. Visualiza el estado de cada máquina, línea y proceso desde un panel unificado.
Entrenamiento de modelos
Genera datos sintéticos a partir del gemelo digital para entrenar modelos de visión artificial sin necesidad de etiquetar miles de imágenes reales.
Predicción de cuellos de botella
Identifica puntos críticos en la cadena productiva antes de que afecten al output. Optimización continua basada en datos reales de planta.
Del sensor a la decisión en la línea.
Tres fases: captura industrial, inferencia en planta y acción automatizada.
Captura industrial
Cámaras industriales, sensores de vibración, termómetros y PLCs alimentan los nodos edge instalados junto a las líneas de producción.
Inferencia en planta
Modelos de visión artificial y series temporales procesan los datos en GPU NVIDIA ruggedizada. Latencia inferior a 10 ms para inspección en línea.
Acción automatizada
Rechazo automático de piezas defectuosas, alerta de seguridad, orden de mantenimiento o ajuste de parámetros de máquina en tiempo real.
En fabricación, milisegundos importan.
Latencia sub-10 ms
La inspección de calidad a velocidad de línea requiere respuesta en milisegundos. Un roundtrip al cloud añade 100-300 ms que pueden significar piezas defectuosas no detectadas.
Propiedad intelectual protegida
Imágenes de producto, parámetros de proceso y datos de calidad nunca salen de la planta. Protección de secretos industriales garantizada.
Disponibilidad 24/7
La producción no se detiene si cae internet. Los nodos edge operan de forma autónoma con toda la inteligencia necesaria en local.
Ancho de banda eficiente
Una sola cámara industrial genera gigabytes por hora. Procesar en edge evita saturar la red corporativa enviando vídeo al cloud.
Dispositivos edge para entornos industriales.
Hardware ruggedizado, preparado para operar en plantas con polvo, vibraciones y temperaturas extremas.
Hardware ruggedized IP65
Dispositivos con protección frente a polvo y agua. Operación fiable en entornos de mecanizado, soldadura y pintura.
Sistemas fanless GPU NVIDIA
Sin partes móviles, resistentes a vibraciones industriales. Montaje en carril DIN junto al cuadro eléctrico de la línea.
Servidores edge multicámara
Procesamiento de hasta 16 cámaras industriales en paralelo. Soporte para resolución 4K y alta velocidad de fotogramas.
Otras industrias donde aplicamos Edge AI.
Sobre Edge AI en fabricación.
Depende del caso, pero habitualmente se detectan defectos superficiales (rayas, abolladuras, decoloraciones), dimensionales (piezas fuera de tolerancia) y de ensamblaje (componentes faltantes o mal posicionados). El modelo se entrena con imágenes reales de tu producto.
Sí. Los dispositivos edge se comunican con protocolos industriales estándar (OPC-UA, Modbus, MQTT, EtherNet/IP). No es necesario reemplazar la automatización existente, sino añadir una capa de inteligencia.
El entrenamiento inicial requiere unas pocas semanas incluyendo recogida de imágenes, etiquetado y validación. Una vez en producción, el modelo se puede reentrenar con datos nuevos de forma incremental.
Sí. Recomendamos hardware ruggedizado con certificación IP65, sin ventilador y con rango de temperatura extendido (-40°C a 70°C). Diseñado específicamente para entornos de fabricación exigentes.
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