Edge AI para transporte: movilidad inteligente en tiempo real
Semáforos adaptativos ATCS, detección de usuarios vulnerables (VRU), priorización de vehículos de emergencia y mantenimiento predictivo de flotas. Procesamiento en cada intersección, sin depender del cloud.
IA en cada intersección y vehículo.
Visión artificial, sensores de tráfico y modelos predictivos que optimizan la movilidad urbana e interurbana en tiempo real.
Semáforos adaptativos ATCS
Control de semáforos en tiempo real basado en visión artificial. El sistema cuenta vehículos, mide colas y ajusta los ciclos de verde/rojo para minimizar tiempos de espera y maximizar el flujo de tráfico.
Detección de VRU (ciclistas y peatones)
Identificación de usuarios vulnerables de la vía (Vulnerable Road Users) en intersecciones. El sistema edge detecta ciclistas, peatones y patinetes en ángulos muertos y activa alertas o extiende fases de semáforo.
Detección de vehículos de emergencia
Reconocimiento de ambulancias, bomberos y policía por visión artificial y audio. El sistema anticipa su llegada y prepara onda verde automática, reduciendo tiempos de respuesta.
Mantenimiento predictivo de flotas
Análisis en tiempo real de datos telemáticos de cada vehículo. Predicción de fallos mecánicos, optimización de consumo y planificación de mantenimiento antes de que ocurra la avería.
Optimización integral del transporte.
Optimización de rutas
Algoritmos que calculan rutas óptimas en tiempo real considerando tráfico actual, condiciones meteorológicas y restricciones de carga. Procesamiento en el vehículo sin depender de cobertura móvil.
Lectura automática de matrículas
Reconocimiento ANPR en cada intersección para gestión de peajes urbanos, zonas de bajas emisiones y control de acceso a áreas restringidas.
Detección de incidentes
Identificación automática de accidentes, vehículos detenidos y obstáculos en vía. Notificación instantánea a servicios de emergencia y señalización dinámica.
Análisis de flujos multimodal
Conteo y clasificación simultánea de coches, autobuses, bicicletas y peatones. Datos esenciales para planificación de movilidad urbana sostenible.
Del sensor vial a la decisión de tráfico.
Tres fases: captura en intersección, inferencia local y actuación sobre la infraestructura vial.
Captura vial
Cámaras de tráfico, radares Doppler, espiras inductivas y sensores acústicos alimentan el nodo edge instalado en la intersección.
Inferencia local
Modelos de visión artificial clasifican vehículos, detectan VRU y predicen flujos en GPU NVIDIA. Latencia inferior a 30 ms por fotograma.
Actuación en tiempo real
El controlador del semáforo ajusta fases, se activan alertas de VRU o se envían datos al centro de gestión de tráfico para coordinación de corredor.
En transporte, la latencia salva vidas.
Respuesta sub-30 ms
La detección de un peatón en ángulo muerto necesita respuesta instantánea. Un roundtrip al cloud añade 200-500 ms que pueden ser fatales.
Operación autónoma
Una intersección no puede dejar de funcionar si cae la fibra. El nodo edge opera de forma autónoma con toda la inteligencia necesaria.
Privacidad de matrículas
Las imágenes de cámaras de tráfico se procesan localmente. Solo se envían metadatos anonimizados (conteos, clasificaciones) al centro de gestión.
Escalabilidad urbana
Cada intersección tiene su nodo edge independiente. Se puede desplegar en 10 cruces o en 10.000 sin saturar un servidor central.
Dispositivos edge para infraestructura vial.
Hardware preparado para operar a la intemperie 24/7, en postes de semáforo, armarios de tráfico y vehículos.
Hardware ruggedized IP65
Dispositivos para montaje en armario de tráfico o poste. Operación fiable con lluvia, sol directo y temperaturas de -40°C a 70°C.
Sistemas fanless GPU NVIDIA
Sin partes móviles, sin mantenimiento. Compactos y silenciosos para instalación permanente en infraestructura urbana.
Dispositivos edge vehiculares
Nodos compactos para montaje en cabina de camión, autobús o vehículo de flota. Alimentación 12/24V y resistencia a vibraciones.
Otras industrias donde aplicamos Edge AI.
Espacios inteligentes
Gestión de multitudes, seguridad y control de accesos en estadios y recintos.
Ver espacios →
Fabricación
Visión artificial para inspección de calidad y mantenimiento predictivo.
Ver fabricación →
Retail
Protección de activos, analítica de tienda y publicidad dinámica.
Ver retail →
Sobre Edge AI en transporte.
ATCS (Adaptive Traffic Control System) es un sistema de control de semáforos que ajusta los ciclos de verde/rojo en tiempo real según el tráfico detectado por cámaras y sensores, en lugar de usar ciclos fijos preprogramados.
Mediante cámaras de visión artificial posicionadas en la intersección que cubren los ángulos que los conductores no ven. Los modelos edge clasifican objetos como peatón, ciclista o patinete y activan alertas o extienden la fase peatonal del semáforo.
Sí. Los nodos edge se comunican con controladores estándar mediante protocolos NTCIP, UTMC o OCIT. No es necesario reemplazar la infraestructura de control existente, sino añadir la capa de inteligencia.
Los estudios muestran que los sistemas ATCS pueden reducir tiempos de espera entre un 15% y un 40% y disminuir emisiones de CO2 asociadas al ralentí. El impacto exacto depende de la densidad de tráfico y la geometría de la intersección.
¿Edge AI en tu infraestructura de transporte?
Agenda una videollamada gratuita. Analizamos tu red de intersecciones o flota, identificamos los puntos críticos y te proponemos la solución edge óptima.