Edge AI para sanidad: diagnóstico y atención en tiempo real
Diagnóstico por imagen, supervisión de pacientes, orientación hospitalaria y asistencia quirúrgica. Todo procesado localmente, con privacidad total de datos clínicos y sin depender del cloud.
IA clínica sin salir del hospital.
Modelos médicos que procesan imágenes, monitorizan pacientes y asisten al personal sanitario directamente en el dispositivo edge.
Diagnóstico por imagen en tiempo real
Análisis de radiografías, tomografías y ecografías directamente en el equipo médico. Detección de anomalías, mediciones automáticas y sugerencias de diagnóstico sin enviar imágenes a servidores externos.
Supervisión continua de pacientes
Monitorización de constantes vitales con modelos predictivos que detectan deterioro clínico antes de que sea visible. Alertas tempranas al equipo médico en milisegundos.
Orientación hospitalaria inteligente
Quioscos y pantallas con IA conversacional que guían a pacientes y visitantes por el hospital. Gestión de citas, información de servicios y soporte multilingüe procesado localmente.
Asistencia en cirugía robótica
Procesamiento de imagen intraoperatoria en tiempo real. Segmentación de tejidos, guía de navegación y alertas de proximidad a estructuras críticas con latencia inferior a 5 ms.
Del sensor clínico a la decisión médica.
Tres fases: adquisición de datos clínicos, inferencia local y soporte al profesional sanitario.
Adquisición
Equipos de imagen médica, monitores de constantes vitales y dispositivos IoT sanitarios alimentan el nodo edge del hospital o clínica.
Inferencia local
Modelos médicos certificados procesan imágenes y datos biométricos en GPU NVIDIA local. Sin enviar datos del paciente a la nube.
Soporte clínico
El sistema presenta sugerencias de diagnóstico, alertas de deterioro o guía quirúrgica al profesional. La decisión final siempre es del médico.
En sanidad, la privacidad no es opcional.
Privacidad RGPD y datos clínicos
Imágenes médicas, historiales y datos biométricos nunca salen del centro sanitario. Cumplimiento garantizado de RGPD y normativa de datos de salud.
Latencia crítica para vida
En cirugía robótica y monitorización de pacientes críticos, la latencia del cloud puede ser inaceptable. Edge AI responde en milisegundos.
Disponibilidad garantizada
Un hospital no puede depender de la conexión a internet para funciones críticas. Los nodos edge operan de forma autónoma 24/7.
Auditoría y trazabilidad
Todos los procesos de inferencia quedan registrados localmente. Trazabilidad completa para auditorías clínicas y certificaciones.
Dispositivos edge para entornos sanitarios.
Hardware silencioso, compacto y certificado para operar en entornos clínicos y quirúrgicos.
Sistemas fanless GPU NVIDIA
Dispositivos silenciosos sin ventilador, ideales para salas de consulta, laboratorios y áreas de diagnóstico por imagen.
Servidores edge compactos
Formato reducido para montaje en rack hospitalario. Procesamiento de múltiples flujos de imagen médica en paralelo.
Dispositivos quirúrgicos edge
Hardware de baja latencia optimizado para procesamiento de imagen intraoperatoria y guía de navegación en tiempo real.
Otras industrias donde aplicamos Edge AI.
Fabricación
Visión artificial para inspección de calidad y mantenimiento predictivo.
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Espacios inteligentes
Gestión de multitudes, seguridad y control de accesos en grandes espacios.
Ver espacios →
Transporte
Semáforos adaptativos, detección de peatones y optimización de rutas.
Ver transporte →
Sobre Edge AI en sanidad.
Los modelos que desplegamos se basan en arquitecturas validadas clínicamente. Sin embargo, la certificación como dispositivo médico (marcado CE) depende del caso de uso específico. Trabajamos con el centro sanitario para cumplir la normativa aplicable.
Sí. Los nodos edge se comunican mediante estándares DICOM y HL7/FHIR, integrándose con los sistemas de información hospitalaria existentes sin requerir cambios en la infraestructura.
No. Edge AI actúa como herramienta de soporte al profesional. Sugiere hallazgos, mide estructuras y genera alertas, pero la decisión clínica siempre corresponde al médico.
Toda la inferencia ocurre en el propio centro sanitario. Las imágenes y datos clínicos nunca salen del hospital. Los modelos se actualizan con técnicas de aprendizaje federado cuando es necesario, sin compartir datos individuales.
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